T/SCBDIF002-2023 1ICS35.80 L77 T/SCBDIF 中华人民共和国团体标准 T/SCBDIF002-2023 液晶面板制程缺陷检测方法 2023-08-30发布 2023-08-30实施 四川省大数据产业联合会发布 全国团体标准信息平台 T/SCBDIF002-2023 2目录： 前言................................................................................3 引言................................................................................4 液晶面板制程缺陷检测方法............................................................5 1范围..............................................................................5 2规范性引用文件....................................................................5 3术语和定义........................................................................6 4方法原理..........................................................................8 全国团体标准信息平台 T/SCBDIF002-2023 3前言 本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草。 本标准由四川大数据产业联合会提出并归口。 本标准起草单位：成都数之联科技股份有限公司、四川省大数据产业联 合会、成都新型显示行业协会、厦门天马微电子有限公司、四川虹微技术有 限公司、成都路维光电有限公司、成都路维光电科技有限公司。 本标准主要起草人：傅彦、周俊临、方育柯、孙崇敬、崔爱香、朱小军、 罗紫云、陈昕、杨俊宇、陈一汶，黄艺端、赵艺、梁应龙、郑宇辰、周荣梵、 刘单、杨发孟。 本标准首次发布。 本文件内容所涉及专利，本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 全国团体标准信息平台 T/SCBDIF002-2023 4引  言 液晶面板制程是指液晶显示器的核心部件——液晶面板的生产过程，涉 及到多种复杂的技术和工艺，如薄膜沉积、光刻曝光、蚀刻剥膜、配向摩擦、 胶合贴合、切割分选等。液晶面板制程的质量和效率直接影响到液晶显示器 的性能和成本，是液晶显示行业的核心竞争力之一。 液晶面板制程缺陷检测是指对液晶面板在生产过程中产生的各种缺陷进 行识别和分类的技术和方法，包括点缺陷、线缺陷、Mura缺陷、crack缺陷、 broken缺陷、chip缺陷、scratch缺陷、burr缺陷、drop缺陷等。这些缺陷会 影响液晶面板的显示效果和可靠性，导致产品不良率增加和客户投诉增多。 目前液晶面板制程缺陷检测的主要方式是人工视觉检测和机器视觉检测。其 中，机器视觉检测是指通过相机或传感器采集液晶面板的图像或信号，利用 计算机软件进行图像处理和分析，自动识别出缺陷并给出评价结果。这种方 式的优点是效率高，准确性高，可以实现检测的标准化和数字化；缺点是灵 活性低，需要针对不同的产品和工艺进行专门的设计和调试，难以适应多变 的生产需求。为了规范和统一液晶面板制程缺陷检测的技术标准和方法，提 高液晶面板的质量和可靠性，降低生产成本和浪费，促进液晶面板行业的发 展和创新，特制定本标准。 全国团体标准信息平台 T/SCBDIF002-2023 5液晶面板制程缺陷检测方法 1范围 本标准规定了一种液晶面板制程缺陷检测方法。 本标准用于以玻璃基板、硅晶圆等为构造基础的显示液晶面板 的制造工艺中，在不同检测阶段均可适用。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本标准必不可 少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于 本标准；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单） 适用于本标准。 GB/T18910.1-2002液晶和固态显示器件第1部分：总规范 GB/T17212-1998工业过程测量和控制术语和定义 《数码摄影讲义》黑龙江科学技术出版社，2006.08，李继强 《非量测数码相机成像性能测定方法研究》.影像技术， 2010(5)，祝鹏飞,冯伍法,张斌,等 《数学名词》.张家口师专学报(自然科学版)(6期)，苏柏山 《自适应直方图均衡化算法在图像增强处理的应用》.河北北方 学院学报：自然科学版,2010,毛本清,金小梅 《基于Catmull—Rom插值算法的二维图像的三维显示》.计算 机技术与发展,2007，叶家鸣,钱萌,程树林 3定义和术语 3.1 全国团体标准信息平台 T/SCBDIF002-2023 6GB/T17212-1998工业过程测量和控制术语和定义 算法algorithm 按一定步数解题的一组明确规定的法则。 参数 描述给定系统内各变量关系的量。 3.2 《数学名词》.张家口师专学报(自然科学版)(6期)，苏柏山 (自然科学版)(6期):69-69[2023-08-29] 回归样条算法 为了避免由于自适应直方图均衡化产生的不连续和过渡增强， 引入的了一种限制直方图分布的办法。和原本的直方图均衡主要有 如下改进，对于原图像的直方图，设定一个阈值，假定直方图某个 灰度级超过了阈值，就对其进行裁剪，然后将超出阈值的部分平均 分配到各个灰度级。将使得映射函数的结果变得比较平缓。将图像 进行分块处理后，若每块中的像素点仅仅通过该块中的映射函数进 行变换，则会导致最终图像呈块状效应。 3.3 《数码摄影讲义》黑龙江科学技术出版社，2006.08，李继强， 2006.08：第52页 分辨率：像素密度单位PixelsPerInch 每英寸所拥有的像素数量。 3.4 《非量测数码相机成像性能测定方法研究》.影像技术， 全国团体标准信息平台 T/SCBDIF002-2023 72010(5)，祝鹏飞,冯伍法,张斌,等， 2010(5):4.DOI:10.3969/j.issn.1001-0270.2010.05.006. 灰度曲线：graycurve 图像直方图表明图像中含有的每个灰度的像素点的数目。 3.4 《自适应直方图均衡化算法在图像增强处理的应用》.河北北方 学院学报：自然科学版,2010,毛本清,金小梅， 26(5):5.DOI:10.3969/j.issn.1673-1492.2010.05.015. 直方图均衡方法：使用直方图均衡化使图像的灰度级范围拉开 或使灰度均匀分布，从而增大反差，使图像细节清晰，以达到图像 增强的目的。自适应直方图均衡，对于原图像的直方图，设定一个 阈值，假定直方图某个灰度超过阈值，就对之进行裁剪，然后将超 出阈值的部分平均分配到各个灰度级。 3.5 《基于Catmull—Rom插值算法的二维图像的三维显示》.计算 机技术与发展,2007，叶家鸣,钱萌,程树林 catmull-rom 样条曲线是分段连续的三次多项式曲线，在局部对给定的数据 点及其切向量作了插值。 3.6 GB/T18910.1-2002液晶和固态显示器件第1部分：总规范 液晶liquidcrystal 在一定的条件下，具有液体的流动性和晶体的各向异性的一种 全国团体标准信息平台 T/SCBDIF002-2023 8化合物材料。 4方法原理 步骤为： 4.1 获取样本 获取样本液晶面板图片，图片分辨率大于2k×2k，以及对应的 灰度曲线、制程数据和设备数据，设备数据包括相机相关参数； 获取样本液晶面板图片对应的灰度分布数据，根据分布数据获 得两个锚点，将灰度分布数据分为0~120、120~160和160~225三段， 然后根据样条回归算法和锚点对灰度分布数据进行拟合，分布数据 范围根据实际制程的图像像素的灰度曲线统计得到，一张制程的图 全国团体标准信息平台