(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211409672.9 (22)申请日 2022.11.11 (71)申请人 深圳市马博士网络科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道深南大道10128号南山软件园东塔 601室 (72)发明人 冯祥格　王广武　吴毅君　 (74)专利代理 机构 北京冠和权律师事务所 11399 专利代理师 郑延斌 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) (54)发明名称 一种基于AI视频分析和监控安防的预警系 统 (57)摘要 本发明提供一种基于AI视频分析和监控安 防的预警系统， 包括： 预 警对象获取模块， 用于获 取预警对象的描述信息和识别基准信息并构建 描述信息库和识别基准信息库； 实时图像获取模 块， 用于获取监控安防系统的各个监控设备的实 时监控图像； AI视频分析模块， 用于基于描述信 息库和识别基准信息库， 对实时监控图像进行AI 视频分析， 确定预警对象是否出现在实时监控图 像中； 预警模块， 用于当预警对象出现在实时监 控图像时， 发出预警； 追踪模块， 用于当预 警模块 发出预警之后， 基于实时监控图像， 构建追踪视 频。 本发明的基于AI视频分析和监控安防的预警 系统， 采用AI视频分析方法对监控安防的图像进 行分析， 实现异常的预警， 辅助人工提高监控安 防的有效性。 权利要求书3页 说明书9页 附图3页 CN 115457449 A 2022.12.09 CN 115457449 A 1.一种基于AI视频分析和监控安防的预警系统， 其特 征在于， 包括： 预警对象获取模块， 用于获取预警对象的描述信 息和识别基准信 息并构建描述信 息库 和识别基准信息库； 实时图像获取模块， 用于获取监控安防系统的各个监控设备的实时监控图像； AI视频分析模块， 用于基于所述描述信息库和识别基准信息库， 对所述实时监控图像 进行AI视频分析， 确定所述预警对象是否出现在所述实时监控图像中； 预警模块， 用于当所述预警对象出现在所述实时监控图像时， 发出 预警； 追踪模块， 用于当所述预警模块发出预警之后， 基于所述实时监控图像， 构建追踪视 频。 2.如权利要求1所述的基于AI视频分析和监控安防的预警系统， 其特征在于， 所述预警 对象获取模块获取预警对 象的描述信息和识别基准信息并构建描述信息库和识别基准信 息库， 执行如下操作： 当接收用户的预警对象的输入请求时， 输出 预设的预警对象输入界面； 接收所述用户对于所述预警对象输入 界面中描述信 息输入项的第 一类描述信 息、 第二 类描述信息的输入和图片输入项的第一图片的输入； 基于所述第一类描述信息， 确定第一识别模型； 基于所述第一识别模型， 识别所述第一图片， 获取第一识别信息并将所述第一识别信 息作为所述识别基准信息； 将所述第一类描述信 息存储至所述描述信 息库， 并构建与所述第 一类描述信 息关联的 识别基准信息库； 将所述识别标准信息和所述第二类描述信息关联存 储至所述识别基准信息库。 3.如权利要求1所述的基于AI视频分析和监控安防的预警系统， 其特征在于， 所述预警 对象获取模块获取预警对 象的描述信息和识别基准信息并构建描述信息库和识别基准信 息库， 还执 行如下操作： 获取第三方平台公示的预警信息； 基于预设的第一信息提取模板， 对所述预警信息进行提取， 提取所述预警对象的第一 类描述信息； 基于预设的第二信息提取模板， 对所述预警信息进行提取， 提取所述预警对象的第二 类描述信息； 提取所述预警信息中的第二图片； 基于预设的第二识别模型， 对所述第二图片进行识别， 获取第二识别信息并将所述第 二识别信息作为所述基准识别 信息； 将所述第一类描述信 息存储至所述描述信 息库， 并构建与所述第 一类描述信 息关联的 识别基准信息库； 将所述识别标准信息和所述第二类描述信息关联存 储至所述识别基准信息库。 4.如权利要求1所述的基于AI视频分析和监控安防的预警系统， 其特征在于， 所述AI视 频分析模块基于所述描述信息库和识别基准信息库， 对所述实时监控图像进行AI视频分 析， 确定所述预警对象是否出现在所述实时监控图像中， 执 行如下操作： 将所述实时监控图像， 输入预设的第三识别模型中， 获取第一类识别 信息；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115457449 A 2将所述第一类识别信 息与所述描述信 息库中的各个第 一类描述信 息匹配， 当存在匹配 符合项时， 调取与所述第一类识别信息匹配符合的所述第一类描述信息对应关联的所述识 别基准信息库和第一识别模型； 基于所述第一识别模型， 对所述实时监控图像进行识别， 获取第三识别 信息； 将所述第三识别 信息与所述识别 信息基准库中的各个所述识别基准信息进行匹配； 当存在匹配符合项时， 确定所述预警对象出现在所述实时监控图像 中； 否则， 确定所述 预警对象未 出现在所述实时监控图像中。 5.如权利要求1所述的基于AI视频分析和监控安防的预警系统， 其特征在于， 当所述预 警对象出现在所述实时监控图像时， 所述预警模块发出 预警， 执行如下操作： 在所述实时监控图像对应的监控界面显示预设的第一 提示信息； 和/或， 基于所述实时监控图像， 确定对应的监控设备； 向设置在所述 监控设备 旁的报警设备发送报警指令； 和/或， 获取所述监控设备的设置位置和设备编号； 基于所述设置位置和设备编号， 生成第二 提示信息； 将所述第二 提示信息发送至预设的预警联系人的移动终端上。 6.如权利要求1所述的基于AI视频分析和监控安防的预警系统， 其特征在于， 当所述预 警模块发出预警之后， 所述追踪模块基于所述实时监控图像， 构建追踪视频， 执行如下操 作： 提取包含预警对应的预警对象的实时监控图像并存 入预设的待处 理列表中； 基于所述预警对象， 确定是否存 储有历史追踪视频； 当否时， 新建视频文件并构建视频文件的时间轴， 当是时， 提取历史追踪视频和所述历 史追踪视频对应的时间轴； 确定所述待处 理列表中各个图像的拍摄时间； 基于所述拍摄时间， 将所述实时监控图像映射至所述时间轴的对应位置， 确定所述时间轴上 是否存在空白区域； 当存在空白区域时， 提取 所述空白区域前后的两个所述图像； 基于提取的两个所述图像， 生成过度图像； 将所述空白区域对应的时间轴上的长度调整为预设的播放长度并将所述过度图像映 射至调整播 放长度后的所述空白区域内各个映射 点位； 基于所述时间轴， 生成所述追踪视频。 7.如权利要求6所述的基于AI视频分析和监控安防的预警系统， 其特征在于， 所述追踪 模块基于提取的两个所述图像， 生成过度图像， 执 行如下操作： 确定提取的两个所述图像的时间差值； 基于所述时间差值和预设的信息生成模板， 生成第二 提示信息； 获取监控设备布局图； 确定提取的两个所述图像对应的监控设备 是否为同一个； 当是时， 在所述监控设备布局图中采用预设的第 一标注方式将两个所述图像对应所述权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115457449 A 3