(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211243556.4 (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 水利部珠 江水利委员会珠 江水利综 合技术中心 地址 510000 广东省广州市天河区天寿路 80号 申请人 水利部珠 江水利委员会水文局 (72)发明人 肖尧轩　王少波　王康　杨菊　 陈晓武　王竟　 (74)专利代理 机构 广州骏思知识产权代理有限 公司 44425 专利代理师 王宇洁 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/56(2022.01)G06V 10/60(2022.01) G08B 5/36(2006.01) (54)发明名称 一种集中识别的机房设备智能监测系统及 方法 (57)摘要 本发明涉及一种集中识别指示灯的机房设 备智能监测系统。 所述机房设备智能监测系统包 括光路转换单元、 图像采集单元和处理器； 光路 转换单元包括多个采光窗、 多个光纤和一观测 窗； 观测窗分隔成多个观测区， 每个光纤一端插 入一独立的观测区内， 另 一端插入一采光窗中； 与同一个观测窗对应的采光窗均盖设在正常运 行状态时为同一种颜色的指示灯上； 图像采集单 元采集每个观测窗的图像后将其传 送至处理器； 处理器在每个观测窗的图像中筛选出颜色与该 指定色不一致的异常观测区， 并进一步判断该异 常观测区对应的待检指示灯所指示的运行状态。 本发明所述的机房设备智能监测系统具有图像 采集过程简化且图像处 理效率高的优点。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115311627 A 2022.11.08 CN 115311627 A 1.一种集中识别指示灯的机房设备智能监测系统， 其特征在于： 包括至少一个光路转 换单元、 一图像采集单 元和一处 理器； 每个光路转换单元包括多个采光窗、 多个光纤和一观测窗； 所述观测窗分隔成多个独 立的观测区， 每个光纤的一端插入一独立的观测区内， 另一端插入一采光窗中； 每个观测区 均与一条光纤和一个采光窗对应， 与同一个观测窗对应的多个采光窗均盖 设在正常运行状 态时为同一种指定色的指示灯上； 所述图像采集单 元采集每 个观测窗的图像后将图像传送至处 理器； 所述处理器在每个观测窗的图像中筛选出颜色与 该指定色不一致的异常观测区， 进一 步识别该异常观测区的光信号亮度、 颜色， 判断该异常观测区对应的待检指示灯及其指示 的运行状态； 未被筛 选的观测区为 正常观测区， 反应其对应的运行状态为 正常运行。 2.根据权利要求1所述的机房设备智能监测系统， 其特征在于： 所述处理器包括存储模 块和分析 单元； 所述存储模块存储了每个观测窗的观测窗编号及其指定色、 每个观测区的观测区编 号、 与每个观测区编号关联的每个待检指示灯不同指示颜色对应的运行状态及其所属设 备； 所述分析单元包括关联模块、 分割模块和 识别模块， 其中， 所述关联模块确认所拍摄的 观测窗的观测窗编号， 并根据存储模块的数据关联观测窗编号对应的指定色； 所述分割模 块从图像中的观测窗区域分割出颜色不符合其对应的指定 色的观测区， 并将其标记为异常 观测区， 进一步识别异常观测区的颜色和亮度； 所述识别模块识别异常观测区对应的观测 区编号， 调用存储模块信息， 将异常观测区对应的观测区编号与待检指示灯关联， 查找对应 指示灯的运行状态， 并进一 步将未与异常观测区关联的待检指示灯判断为 正常运行状态。 3.根据权利要求2所述的机房设备智能监测系统， 其特征在于： 所述关联模块根据图像 的采集的时间确认所拍摄的观测窗的观测窗编号； 所述识别模块通过计算其在图像中的位 置来识别异常观测区对应的观测区编号， 并将异常观测区对应的观测区编号结合观测窗编 号与待检指示灯关联。 4.根据权利要求3所述的机房设备智能监测系统， 其特征在于： 所述处理器还包括报告 生成模块， 所述报告生成模块将分析单元获得的对每个待检指示灯对应的运行状态判断结 果整合成监测结果， 并将其与监测时间一起生成监测报告， 所述监测报告存储至所述存储 模块中。 5.根据权利要求4所述的机房设备智能监测系统， 其特征在于： 所述处理器还包括警报 单元， 当分析单元判断存在指示灯的运行状态为异常状况时， 触发所述警报单元向运维人 员发送异常通知。 6.一种集中识别指示灯的机房设备监测方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： S1、 将待检指示灯分别导光至独立的观测区， 并将在正常运行状态时为同一种指定色 的多个待检指示灯的观测区集 合在同一观测窗； S2、 对每个观测窗进行图像采集； S3、 从每个观测窗的图像中筛选出颜色与该观测窗对应的指定色不一致的异常观测 区， 再进一步识别该异常观测区的光信号亮度、 颜色， 判断该异常观测区对应的待检指示灯 以及所属设备运行状态。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115311627 A 27.根据权利要求6所述的机房设备监测方法， 其特征在于： 预先对每个观测窗设定观测 窗编号及其指定色， 以及对每个观测区设定观测区编号， 关联与每个观测区编号对应的每 个待检指示灯不同指示颜色对应的运行状态及其所属设备； 所述步骤S3具体为， 确认所拍 摄的观测窗的观测窗编号及其对应的指定 色； 从图像中的观测窗区域分割出颜色不符合其 对应的指定色的观测区， 并将其标记为异常观测区， 再进一步识别异常观测区的颜色和亮 度； 识别异常观测区对应的观测区编号， 将异常观测区对应的观测区编号与待检指示灯关 联， 查找对应指示灯的运行状态， 并进一步将未与异常观测区关联的待检指示灯判断为正 常运行状态。 8.根据权利要求7所述的机房设备监测方法， 其特征在于： 在所述步骤S3中， 根据图像 的采集的时间确认所拍摄的观测窗的观测窗编号； 根据计算异常观测区在图像中的位置来 识别异常观测区对应的观测区编号， 并将异常观测区对应的观测区编号结合观测窗编号与 待检指示灯关联。 9.根据权利要求8所述的机房设备监测方法， 其特征在于： 在所述步骤S3后还包括步 骤： 对每个观测区对应每个待检指示灯对应的运行状态的判断结果整合成监测结果， 并将 其与监测时间一 起生成监测报告。 10.根据权利要求6所述的机房设备监测方法， 其特征在于： 在所述步骤S3中判断存在 指示灯的运行状态为异常时， 向运维人员发送 异常通知。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115311627 A 3