(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211237483.8 (22)申请日 2022.10.11 (71)申请人 南通德泰信息科技有限公司 地址 226000 江苏省南 通市崇川区郭里园 新村132幢东附1幢 (72)发明人 吴畏　 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于视频分析的异常行为 监管系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于视频分析的异常行 为监管系统， 包括视频 获取模块、 视频分析模块、 报警处理模块以及配置管理模块； 视频获取模块 用于获取目标人员在目标场景下的监控视频； 视 频分析模块用于将监控视频逐帧输入异常行为 检测神经网络模 型， 根据检测结果判定目标人员 在目标场景下是否有异常行为； 报警处理模块用 于在判定目标人员在目标场景下有异常行为时， 截取从异常行为开始帧到异常行为结束帧的监 控视频作为异常行为视频； 生 成异常行为预警指 令， 并将异常行为预警指令与异常行为视频同步 发送至处理中心； 配置管理模块用于维护和管理 监管程序， 调整监管程序。 本发明可以替代人工 监测方式， 高效监测到人员在目标场景下的异常 行为， 并及时发出相应预警提 示信息。 权利要求书2页 说明书6页 CN 115457446 A 2022.12.09 CN 115457446 A 1.一种基于视频分析的异常行为监管系统， 其特征在于： 包括视频获取模块、 视频分析 模块、 报警处 理模块以及配置管理模块； 所述视频获取模块用于获取目标 人员在目标场景 下的监控视频； 所述视频分析模块用于将监控视频逐帧输入异常行为检测神经网络模型， 通过异常行 为检测神经网络模型对目标人员 在目标场景下 的动作进行识别检测， 并输出检测结果， 根 据检测结果判定目标 人员在目标场景 下是否有异常行为； 所述报警处理模块用于在判定目标人员在目标场景下有异常行为 时， 根据检测结果确 定异常行为开始帧及异常行为结束帧， 并截取从异常行为开始帧到异常行为结束帧的监控 视频作为异常行为视频； 生成异常行为预警指令， 并将异常行为预警指令与异常行为视频 同步发送至处 理中心； 所述配置管理模块用于维护和管理监管程序， 调整监管程序。 2.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的异常行为监管系统， 其特征在于： 所述视 频获取模块获取目标人员 在目标场景下 的监控视频具体包括： 根据指令开启摄像机模组， 接收所述摄像机模组采集的目标区域内的目标人员录像； 对录像的视频帧进 行预定目标的 识别、 轮廓分析。 3.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的异常行为监管系统， 其特征在于： 所述异 常行为检测 神经网络模型采用VG G深度神经网络模型， 其损失函数采用交叉熵损失函数。 4.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的异常行为监管系统， 其特征在于： 还包括 训练模型模块， 所述训练模型模块训练过程包括： 获取目标场景 下的人员异常行为动作训练样本； 对训练样本进行图像预处 理， 调整图像大小； 将预处理后的训练样本输入异常行为检测神经网络模型进行训练， 直至异常行为检测 神经网络模型对目标场景下的人员异常行为动作检测准确率达到第一设定阈值， 召回率达 到第二设定阈值。 5.根据权利要求4所述的一种基于视频分析的异常行为监管系统， 其特征在于： 所述将 预处理后的训练样本输入异常行为检测神经网络模型进行训练， 包括： 采用批量梯度下降 算法和反向传播 算法训练异常行为检测 神经网络模型。 6.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的异常行为监管系统， 其特征在于： 所述异 常行为检测 神经网络模型对目标 人员在目标场景 下的动作进行识别检测过程包括： 对帧图像进行 特征提取， 获得目标 人员的关节点及关节点对应的图像坐标； 根据关节点对应的图像坐标计算各关节点之间的距离； 计算相邻帧图像相同关节点之间的位移差， 以及各关节点之间的距离变化 值； 根据相邻帧图像相同关节点之间的位移差以及各关节点之间的距离变化值判定目标 人员的动作是否为异常行为。 7.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的异常行为监管系统， 其特征在于： 所述将 异常行为预警指令与异常行为视频同步发送至处 理中心， 包括： 将异常行为视频进行密钥加密， 生成加密视频包； 将预警指令转换成二进制代码， 并以转换后的二进制代码命名加密视频包； 将命名后的加密视频包通过加密通道传输 至处理中心。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115457446 A 28.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的异常行为监管系统， 其特征在于： 还包括 标注模块， 所述标注模块利用异常行为检测神经网络模型中与各个预定目标及其特征信息 对应的异常行为类别， 对获取目标人员在目标场景下的监控视频中的各个目标人员按照对 应的异常行为类别进行 标注分类。 9.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的异常行为监管系统， 其特征在于： 所述配 置管理模块包括场所 管理、 分析模型 管理、 报警预案管理、 服 务器管理。 10.根据权利要求9所述的一种基于视频分析的异常行为监管系统， 其特征在于： 所述 场所管理用于添加 场所， 并给场所、 摄像机执行计划、 报警预案、 分析模 型进行配置； 所述分 析模型管理用于维护所有报警类型， 用于摄像头识别人员行为分析是否违规； 所述报警预 案管理用于设定报警通知方式以及通知时间； 所述服务器管理用于维护服务器信息， 并进 行快捷筛选功能。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115457446 A 3