(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210719738.8 (22)申请日 2022.06.23 (71)申请人 深圳传音 控股股份有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区粤海街 道深南大道9789 号德赛科技大厦标识 层17层 （自然层15层） 1702-170 3号 (72)发明人 李江涛　明安龙　王海滨　李春晓　 商帅康　康学净　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 专利代理师 董建姣　刘芳 (51)Int.Cl. G06T 5/00(2006.01) G06V 10/44(2022.01) (54)发明名称 图像处理方法、 智能终端及存 储介质 (57)摘要 本申请提供了一种图像处理方法、 智能终端 及存储介质， 该方法包括以下步骤： 获取或确定 待处理的第一色偏图像； 通过图像处理模型对所 述第一色偏图像进行处理， 得到无色偏图像。 通 过本申请的技术方案， 可以提高对色偏图像的校 正效果。 权利要求书2页 说明书26页 附图7页 CN 115082340 A 2022.09.20 CN 115082340 A 1.一种图像处 理方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S2、 通过图像处 理模型对第一色偏图像进行处 理， 得到无色偏图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述图像处理模型包括频率分离模块； 所 述S2步骤 包括以下步骤： S21、 通过所述频率分离模块对所述第一色偏图像进行频率分离处理， 得到所述第一色 偏图像对应的第一低频图像和高频图像； S22、 对所述第一低频图像和所述高频图像进行处 理， 得到所述无色偏图像。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述S21步骤 包括： 确定所述第一色偏图像的至少一个图像块， 确定所述图像块对应的正交变换图像， 以 确定所述第一低频图像和所述高频图像； 和/或， 所述S22步骤包括以下步骤： S221、 对所述第一低频图像进行至少一次特征提取处理， 得到初步特征图像、 第一低频 特征图像和第二低频 特征图像； S222、 对所述第二低频 特征图像进行处 理， 得到加权特 征图像； S223、 对所述第一低频特征图像、 所述加权特征图像和所述初步特征图像进行处理， 得 到所述第二低频图像； S224、 对所述高频图像和所述第二低频图像进行高频 校正处理， 得到无色偏图像。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述S2 23步骤包括： 对所述加权特 征图像进行 特征提取处 理， 得到初始输出图像； 对所述初始输出图像和所述第一低频 特征图像进行处 理， 得到至少一个输出图像； 对至少一个输出图像和所述初步特 征图像进行处 理， 得到所述第二低频图像。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 包括以下至少一项： 池化模块包括卷积层、 线性整流 函数层和反卷积层； 上采样模块包括两个卷积层、 两个线性整流 函数层和反卷积层； 双卷积模块包括两个卷积层和两个线性整流 函数层。 6.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述S2 24步骤包括： 对所述高频图像和所述第二低频图像进行相加处 理， 得到合并图像； 对所述合并图像进行 校正处理， 得到所述无色偏图像。 7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法， 其特征在于， 对所述第一色偏图像进行处 理， 得到无色偏图像， 包括： 将所述第一色偏图像输入至所述图像处 理模型； 将所述图像处 理模型输出的图像， 确定为所述无色偏图像。 8.根据权利要求1至6 中任一项所述的方法， 其特征在于， 在所述S2步骤之前， 还包括步 骤： S1、 获取或确定待处 理的第一色偏图像。 9.一种智能终端， 其特征在于， 所述智能终端包括： 存储器、 处理器， 其中， 所述存储器 上存储有图像处理程序， 所述图像处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任 一项所述的图像处 理方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有计算机程序， 所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115082340 A 2计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的图像处 理方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115082340 A 3