(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210541024.2 (22)申请日 2022.05.19 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114648594 A (43)申请公布日 2022.06.21 (73)专利权人 南通恒强家纺有限公司 地址 226000 江苏省南 通市通州区先锋 街 道秦家埭村1 1组 (72)发明人 曹强　 (51)Int.Cl. G06T 7/90(2017.01) G06T 7/00(2017.01) G06V 10/762(2022.01) G06K 9/62(2022.01) 审查员 狄希 (54)发明名称 一种基于图像识别的纺织品颜色检测方法 及系统 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及一 种基于图像识别的纺织品颜色检测方法及系统。 该方法能够实现生产领域人工智能系统等信息 系统集成服务、 人工智 能优化操作系统、 人工智 能中间件、 函数库等功能， 还可 以用于计算机视 觉软件等应用软件开发； 通过 获取纺织样本和比 色卡在不同颜色 空间的图像， 对该比色卡的颜色 类别进行初步划分， 并结合纺织样 本的色调值与 比色卡图像的色调值进行初步分类， 进而根据纺 织样本和比色卡中每个色块之间的饱和度和灰 度得到该纺织样本对每个色块的隶属度， 隶属度 最大的色块的颜色即为该纺织样 本的颜色。 本发 明应用电子设备进行图像识别， 增加了纺织品颜 色分析的准确性和可靠度， 提高了颜色匹配的效 率。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 114648594 B 2022.08.16 CN 114648594 B 1.一种基于图像识别的纺织品颜色检测方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 采集纺织样本的样本RGB图像和比色卡的色卡RGB图像； 获取所述样本RGB图像对应的 样本HIS图像和所述色卡RGB图像对应的色卡HIS图像； 根据所述色卡HIS图像得到所述比色卡的多个颜色类别； 根据所述样本HIS图像的色调 值与多个所述颜色类别匹配得到所述纺织样本的候选颜色类别， 所述候选颜色类别中包括 多个色块， 每 个所述色块对应一个局部 HIS图像； 获取所述纺织样本的样本灰度图像和所述候选颜色类别中每个所述色块的局部灰度 图像； 根据所述样本灰度图像与每个所述局部灰度图像之 间的灰度差异得到所述纺织样本 的第一影响因素； 根据所述样 本HIS图像与每个所述局部HIS图像之间的饱和度差异得到所 述纺织样本的第二影响因素； 对所述样本灰度图像与所述局部灰度图像的灰度差异、 所述 样本HIS图像与所述局部HIS图像的饱和度差异进 行融合， 得到所述纺织样本的第三影响因 素； 根据所述第 一影响因素、 第 二影响因素以及第 三影响因素的加权求和得到所述纺织样 本对每个所述色块的隶属度， 隶属度最大时对应所述色块的颜色为所述纺织样本的颜色； 其中， 所述根据 所述样本灰度图像与每个所述局部灰度图像之间的灰度差异得到所述 纺织样本的第一影响因素的步骤， 包括： 获取所述样本灰度图像的平均灰度值以及每个所述局部灰度图像对应的灰度均值； 计 算所述样本灰度图像中所有像素点灰度值与每 个所述灰度均值的差异之和； 根据所述平均 灰度值、 所述灰度均值以及所述差异之和得到所述纺织样本的第 一影响 因素， 所述第一影响因素的计算方法为： 其中， 表示第一影响因素； 表示样本灰度图像中所有像素点与灰度均值的差异之 和； 表示样品灰度图像中所有像素点的数量； 表示样本灰度图像的平均灰度值； 表 示局部灰度图像的灰度均值； 表示最小值函数； 所述根据所述样本HIS图像与每个所述局部HIS图像之间的饱和度差异得到所述纺织 样本的第二影响因素的步骤， 包括： 获取所述样本HIS图像的平均饱和度和每个所述局部HIS图像的饱和度均值； 计算所述 样本HIS图像中所有像素点饱和度值与每 个所述饱和度均值的色彩差异之和； 根据所述平均饱和度、 所述饱和度均值以及所述色彩差异之和得到所述纺织样本的第 二影响因素， 所述第二影响因素的计算方法为： 其中， 表示第二影响因素； 表示样本HIS图像中所有像素点饱和度值与饱和度均值 的色彩差异之和； 表示样本 HIS图像的平均饱和度； 表示局部 HIS图像的饱和度均值；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114648594 B 2所述对所述样本灰度图像与所述局部灰度图像的灰度差异、 所述样本HIS图像与所述 局部HIS图像的饱和度差异进行融合， 得到所述纺织样本的第三影响因素的步骤， 包括： 计算所述样本灰度图像中像素点的灰度值与所述局部灰度图像的灰度均值之间的灰 度差异， 标记所有 所述灰度差异大于预设阈值的第一像素点； 计算所述样 本HIS图像中像素 点的饱和度与所述局部HIS图像的饱和度均值之间的饱和度差异， 标记所有所述饱和度差 异大于预设阈值的第二像素点； 统计所述第 一像素点与所述第 二像素点之间的交集像素点数量， 根据 所述交集像素点 数量得到所述纺织样本的第三影响因素， 所述第三影响因素的计算方法为： 其中， 表示第三影响因素； 表示所有交集像素点的数量。 2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的纺织品颜色检测方法， 其特征在于， 所述 根据所述色卡HIS图像得到所述比色卡的多个颜色类别的步骤， 包括： 根据所述色卡HIS图像得到每个所述色块对应的HIS图像， 根据每个所述色块的HIS图 像得到所述色块中每 个像素点对应的色调值； 获取每个所述色块中所有像素点的平均色调值， 根据每个所述色块的平均色调值进行 聚类得到多个所述颜色类别， 每 个所述颜色类别对应一个色调中心值。 3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的纺织品颜色检测方法， 其特征在于， 所述 根据所述样本HIS图像的色调值与多个所述颜色类别匹配得到所述纺织样 本的候选颜色类 别的步骤， 包括： 获取所述样本HIS图像 中每个像素点对应的色调值， 计算所有所述像素点的色调均值； 计算所述色调 均值与每个颜色类别的所述色调中心 值的差异， 所述差异 最小时的所述颜色 类别为所述纺织样本的候选颜色类别。 4.一种基于 图像识别的纺织品颜色检测系统， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存 储器中并可在所述处理器上运行 的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机 程序时实现如权利要求1 ‑3任意一项方法所述的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114648594 B 3