(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210374133.X (22)申请日 2022.04.11 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 郝婧雯　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 刘熔　任默闻 (51)Int.Cl. G06V 10/74(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 图像匹配方法及装置 (57)摘要 本申请实施例提供一种图像匹配方法及装 置， 涉及计算机视觉领域， 方法包括： 确定两待匹 配图像的图像特征点， 根据所述图像特征点进行 坐标聚类， 并根据坐标聚类结果将所述待匹配图 像划分为多个图像区域； 对每一待匹配图像的多 个图像区域进行重要度排序， 根据重要度顺序 依 次对所述两待匹配图像的两图像区域进行特征 比对， 确定所述两图像区域的相似度； 根据所述 两图像区域的相似度确定所述两待匹配图像是 否匹配； 本申请能够有效提高图像检索精度和匹 配效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 114782716 A 2022.07.22 CN 114782716 A 1.一种图像匹配方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 确定两待匹配图像的图像特征点， 根据所述图像特征点进行坐标聚类， 并根据坐标聚 类结果将所述待匹配图像划分为多个图像区域； 对每一待 匹配图像的多个图像区域进行重要度排序， 根据重要度顺序依次对所述两待 匹配图像的两图像区域进行 特征比对， 确定所述两图像区域的相似度； 根据所述两图像区域的相似度确定所述两待匹配图像是否匹配。 2.根据权利要求1所述的图像匹配方法， 其特征在于， 所述确定两待匹配图像的图像特 征点， 包括： 根据预设尺度不变特征转换算法查找所述待 匹配图像在不同尺度空间上的极值点， 得 到所述待匹配图像的图像特 征点。 3.根据权利要求1所述的图像匹配方法， 其特征在于， 所述根据 所述图像特征点进行坐 标聚类， 并根据坐标聚类结果将所述待匹配图像划分为多个图像区域， 包括： 根据预设均值漂移聚类算法对所述图像特 征点的坐标进行坐标聚类； 根据所述 坐标聚类的结果确定多个图像区域。 4.根据权利要求1所述的图像匹配方法， 其特征在于， 所述对每一待匹配图像的多个图 像区域进行重要度排序， 包括： 根据划分后的各图像区域所包含的图像特征点的数量， 对各图像区域进行重要度排 序。 5.根据权利要求1所述的图像匹配方法， 其特征在于， 所述对每一待匹配图像的多个图 像区域进行重要度排序， 还 包括： 根据划分后的各图像区域与 所述待匹配图像的图像中心之间的位置距离， 对各图像区 域进行重要度排序。 6.根据权利要求1所述的图像匹配方法， 其特征在于， 所述根据重要度顺序依次对所述 两待匹配图像的两图像区域进行 特征比对， 确定所述两图像区域的相似度， 包括： 根据重要度顺序依次确定所述两待匹配图像的两图像区域是否具有相同的视 觉属性； 根据所述两图像区域具有的相同视觉属性的数量和所述两图像区域的空间描述符确 定两图像区域的相似度。 7.一种图像匹配装置， 其特 征在于， 包括： 图像区域划分模块， 用于确定两待匹配图像的图像特征点， 根据所述图像特征点进行 坐标聚类， 并根据坐标聚类结果将所述待匹配图像划分为多个图像区域； 显著区域确定模块， 用于对每一待匹配图像的多个图像区域进行重要度排序， 根据重 要度顺序依次对所述两待匹配图像的两图像区域进行特征比对， 确定所述两图像区域的相 似度； 图像匹配模块， 用于根据所述两图像区域的相似度确定所述两待匹配图像是否匹配。 8.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6任一项所述的图像匹 配方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 6任一项所述的图像匹配方法的步骤。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114782716 A 210.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 该计算机程序/指令被 处理器执行时实现权利要求1至 6任一项所述的图像匹配方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114782716 A 3