说明:收录25万 73个行业的国家标准 支持批量下载
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210506046.5 (22)申请日 2022.05.10 (71)申请人 西华师范大学 地址 637000 四川省南充市顺庆区师 大路1 号 (72)发明人 贺俊东 赵婷婷 王彬 周材权  (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 苏舒音 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 10/40(2022.01) G06V 10/30(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/762(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 图像识别处理方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种图像识别处理方 法、 装置、 电子设备及存储介质。 该方法包括: 获 取待识别图像并将所述待识别图像进行预处理; 将所述待识别图像进行无监督预训练确定所述 待识别图像的特征表示, 并将所述待识别图像进 行分类; 依据所述待识别图像的特征表示对所述 待识别图像进行监督训练, 识别确定目标图像。 采用本发明实施例的技术方案, 引入 无监督预训 练流程, 使用对比学习的技术减少对标注的依 赖, 增强对样本的表示能力, 使其在更少样本的 前提下可以对图像进行有效识别。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 114782996 A 2022.07.22 CN 114782996 A 1.一种图像识别处 理方法, 其特 征在于, 所述方法包括: 获取待识别图像并将所述待识别图像进行 预处理; 将所述待识别图像进行无监督预训练确定所述待识别图像的特征表示, 并将所述待识 别图像进行分类; 依据所述待识别图像的特征表示对所述待识别图像进行监督训练, 识别确定目标图 像。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述获取待识别图像并将所述待识别图像 进行预处理, 包括: 获取通过终端设备实时拍摄或者从终端设备的相册中选取的待识别图像; 对所述待识别图像进行预处理; 所述预处理包括图像尺寸与格式调整、 去噪、 消光以及 消除背景影响。 3.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述将所述待识别图像进行无监督预训练 确定所述待识别图像的特 征表示, 并将所述待识别图像进行分类, 包括: 将所述待识别图像进行无监督预训练, 获取与第 一待识别图像像素不同但图像 内容相 同的第一待识别图像副本; 获取所述第一待识别图像、 第一待识别图像副本以及第二待识别图像的特征表示; 其 中, 所述待识别图像包括第一待识别图像、 第一待识别图像副本以及第二待识别图像; 依据待识别图像特征表示将所述第 一待识别图像、 第 一待识别图像副本以及第 二待识 别图像进行分类。 4.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述将所述待识别图像进行无监督预训练 确定所述待识别图像的特 征表示, 并将所述待识别图像进行分类, 还 包括: 依据损失函数确定所述无监 督预训练模型的鲁棒 性; 其中, 损失函数如下: 其中, Zi和Zj分别代表第一待识别图像的特征表示与第一待识别图像副本的特征表示; sim代表所述第一待识别图像与所述第一待识别图像副本的特征表示的相似度; Zk表征第 二待识别图像的特 征表示。 5.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述将所述待识别图像进行无监督预训练 确定所述待识别图像的特 征表示, 并将所述待识别图像进行分类, 还 包括: 将分类后的待识别图像进行无监督预训练, 并重新确定所述待识别图像的特征表示; 其中, 所述分类后的待识别图像包括以第一待识别图像与第一待识别图像副本为一类的待 识别图像以及以第二待识别图像为另一类的待识别图像; 通过聚类算法以及所述待识别图像的特 征表示重新确定所述待识别图像的类别。 6.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述依据所述待识别图像的特征表示对所 述待识别图像进行监 督训练, 识别确定目标图像, 包括: 依据所述待识别图像的特征表示对所述待识别图像进行监督训练, 确定所述待识别图 像的类别得分; 依据所述待识别图像的类别得分以及所述待识别图像的标注值对所述待识别图像进 行识别, 确定目标图像; 其中, 所述待识别图像包括目标图像。权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114782996 A 27.一种图像识别处 理装置, 其特 征在于, 所述装置包括: 图像获取模块, 用于获取待识别图像并将所述待识别图像进行 预处理; 图像分类模块, 用于将所述待识别图像进行无监督预训练确定所述待识别图像的特征 表示, 并将所述待识别图像进行分类; 图像识别模块, 用于依据所述待识别图像的特征表示对所述待识别图像进行监督训 练, 识别确定目标图像。 8.根据权利要求7 所述的装置, 其特 征在于, 所述图像获取模块, 包括: 获取通过终端设备实时拍摄或者从终端设备的相册中选取的待识别图像; 对所述待识别图像进行预处理; 所述预处理包括图像尺寸与格式调整、 去噪、 消光以及 消除背景影响。 9.一种电子设备, 其特 征在于, 包括: 一个或多个处 理器; 存储装置, 用于存 储一个或多个程序; 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行, 使得所述一个或多个处理器实 现权利要求1 ‑6中任一所述的图像识别处 理方法。 10.一种包含计算机可执行指令的存储介质, 其特征在于, 所述计算机可执行指令在由 计算机处 理器执行时用于执 行如权利要求1 ‑6中任一所述的图像识别处 理方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114782996 A 3

.PDF文档 专利 图像识别处理方法、装置、电子设备及存储介质

文档预览
中文文档 15 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共15页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 图像识别处理方法、装置、电子设备及存储介质 第 1 页 专利 图像识别处理方法、装置、电子设备及存储介质 第 2 页 专利 图像识别处理方法、装置、电子设备及存储介质 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-18 14:35:14上传分享
友情链接
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。