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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210590179.5 (22)申请日 2022.05.26 (71)申请人 硕与硕 (江苏) 智能科技有限公司 地址 226000 江苏省南 通市开发区崇州大 道60号紫琅科技城11B楼502室 (72)发明人 赵春峰 袁辉 刘苏 魏贤良 张福豹 (74)专利代理 机构 北京盛凡佳华专利代理事务 所(普通合伙) 11947 专利代理师 蔡浩 (51)Int.Cl. G06V 10/25(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01)B41J 3/407(2006.01) B41J 3/413(2006.01) B41J 3/44(2006.01) B41J 29/393(2006.01) (54)发明名称 基于深度学习的锯链缺陷检测系统 (57)摘要 本发明公开了锯链生产技术领域的基于深 度学习的锯链缺陷检测系统, 包括: 下位机控制 系统、 上位机控制系统和图像采集系统, 所述下 位机控制系统与上位机控制系统电性连接, 所述 下位机控制系统与图像采集系统电性连接, 本发 明通过通过硬件检测平台完成对锯链 图像的采 集, 设计上位机及下位机控制系统, 通过上下位 机系统的通信和联调完成对锯链缺陷的自动化 检测, 采用YOLOv3目标检测算 法, 并通过K ‑means 算法重新聚类先验框尺寸信息, 提高先验框与缺 陷目标的匹配度。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115019031 A 2022.09.06 CN 115019031 A 1.基于深度学习的锯链缺陷检测系统, 其特征在于: 包括: 下位机控制系统、 上位机控 制系统和图像采集系统; 所述下位机控制系统与上位机控制系统电性连接, 所述下位机控制系统与图像采集系 统电性连接 。 2.根据权利要求1所述的基于深度学习的锯链缺陷检测系统, 其特征在于: 所述下位机 控制系统包括PLC控制器(12)、 电机与工作台, 所述PLC控制器(12)安装在工作台内腔右侧, 且电机安装在工作台顶部的右侧壁, 且电机输出轴上安装有电机转轴(7), 所述电机转轴 (7)外壁套设有同步带(8)。 3.根据权利要求2所述的基于深度学习的锯链缺陷检测系统, 其特征在于: 所述图像采 集系统上CCD相机(3)、 上同轴光(4)、 上碗光(5)、 下CCD相机(11)、 下同轴光(10)、 下碗光 (9)、 三色灯(6)、 计算机(1)与喷码器(2), 所述工作台顶部壁与内腔顶部均安装有安装杆, 且上侧安装杆外壁由上到下依次安装有上CCD相机(3)、 上同轴光(4)与上碗光(5), 且下侧 安装杆外壁由下到上依次安装有下CCD相机(11)、 下同轴光(10)与下碗光(9), 所述三色灯 (6)安装在工作台顶部的右侧壁上, 所述计算机(1)与喷码器(2)均安装在工作台顶部的左 侧壁上。 4.根据权利要求1所述的基于深度学习的锯链缺陷检测系统, 其特征在于: 所述上位机 控制系统包括数据发送单 元和图像处 理单元。权 利 要 求 书 1/1 页 2 CN 115019031 A 2基于深度学习的锯链缺陷检测系统 技术领域 [0001]本发明涉及锯链生产技 术领域, 具体为基于深度学习的锯链缺陷检测系统。 背景技术 [0002]锯链做为机械传动的基础件具有具有传递率大的优点, 是电锯 的主要零部件, 用 于林业木料的采集。 锯链在生产过程中, 优于生产工艺的限制, 不可避免地会产生刀片破 损、 连接片跳片、 传动 片倒装等类型的缺陷, 如未及时清理锯链存在的缺陷会导致在电锯使 用过程中出现人员安全 事故, 威胁操作人员的生命; [0003]目前, 工厂内对锯链缺陷的检测主要是通过人工肉眼来观察, 具有检测效率低、 漏 检率高、 工作强度大的问题, 且易受工人主观情绪的影响, 极易发生 缺陷漏检、 误检的现状。 发明内容 [0004]本发明的目的在于提供基于深度学习的锯链缺陷检测系统, 以解决上述背景技术 中提出的问题。 [0005]为实现上述目的, 本 发明提供如下技术方案: 基于深度学习的锯链缺陷检测系统, 包括: 下位机控制系统、 上位机控制系统和图像采集系统; [0006]所述下位机控制系统与上位机控制系统电性连接, 所述下位机控制系统与图像采 集系统电性连接 。 [0007]作为优选, 所述下位机控制系统包括P LC控制器、 电机与工作台, 所述P LC控制器安 装在工作台内腔右侧, 且电机安装在工作台顶部的右侧 壁, 且电机输出轴 上安装有电机转 轴, 所述电机转轴外壁套设有同步带。 [0008]作为优选, 所述图像采集系统上CCD相机、 上同轴光、 上碗光、 下CCD相机、 下同轴 光、 下碗光、 三色灯、 计算机与喷码 器, 所述工作台顶部壁与内腔顶部均安装有安装杆, 且上 侧安装杆外壁由上到下依次安装有 上CCD相机、 上同轴光与上碗光, 且 下侧安装杆外壁由下 到上依次安装有下CCD相机、 下同轴光与下碗光, 所述三色灯安装在工作台顶部的右侧壁 上, 所述计算机与喷码器均安装在工作台顶部的左侧壁上。 [0009]作为优选, 所述上位机控制系统包括数据发送单 元和图像处 理单元。 [0010]与现有技术相比, 本发明的有益效果是: 本发明通过通过硬件检测平台完成对锯 链图像的采集, 设计上位机及下位机控制系统, 通过上下位机系统的通信和联调完成对锯 链缺陷的自动化检测, 采用YOLOv3目标检测算法, 并通过K ‑means算法重新聚类先验框尺寸 信息, 提高先验框与缺陷目标的匹配度。 附图说明 [0011]图1为本发明系统 组成示意图; [0012]图2为本发明硬件结构示 意图; [0013]图3为本发明缺陷检测系统检测流 程示意图。说 明 书 1/4 页 3 CN 115019031 A 3
专利 基于深度学习的锯链缺陷检测系统
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