(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210586380.6 (22)申请日 2022.05.26 (71)申请人 金陵科技学院 地址 210000 江苏省南京市江宁区弘景 大 道99号 (72)发明人 周凝瑞　田木子　苏张源　 (74)专利代理 机构 江苏圣典律师事务所 32 237 专利代理师 于瀚文　胡建华 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06T 7/13(2017.01) G06T 5/20(2006.01) G06T 15/20(2011.01) G06V 10/764(2022.01)G06V 10/762(2022.01) G06V 10/50(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 111/08(2020.01) G06F 111/10(2020.01) (54)发明名称 基于环保材料的文化创意设计软件系统、 存 储介质及终端 (57)摘要 本发明公开了基于环保材料的文化创意设 计软件系统、 存储介质及终端， 所述系统包括： 数 据导入模块、 中央控制模块、 设计生成模块、 编辑 模块、 渲染模块、 保存模块、 设计评价模块和发布 模块。 本发 明通过设计生 成模块预先根据大量设 计素材沉淀出形色意数据， 根据用户输入信息分 析得到适合用户的多维度数据标签， 结合形色意 数据和多维度数据标签确定适合该用户的创意 设计， 降低人力成本； 同时， 通过设计评价模块能 够将环保材料的设计方案通过数值进行量化， 从 而通过数值反应目标设计方案的优劣， 对环保材 料的设计方案进行评价， 能够通过数值指导设计 方案进行优化改进， 提高了设计方案的评价效 率。 权利要求书3页 说明书8页 附图2页 CN 114861457 A 2022.08.05 CN 114861457 A 1.基于环保材料的文化创意设计软件系统， 其特征在于， 包括数据导入模块、 设计生成 模块、 编辑模块、 渲染模块、 保存 模块、 设计评价模块、 发布模块和中央控制模块； 所述数据导入 模块与中央控制模块连接， 用于导入环保材 料素材数据； 所述设计生成模块与中央控制模块连接， 用于生成环保材 料设计方案； 所述编辑模块与中央控制模块连接， 用于对环保材 料设计方案进行编辑； 所述渲染模块与中央控制模块连接， 用于对环保材 料设计方案进行渲染； 所述保存 模块与中央控制模块连接， 用于对环保材 料设计方案进行保存； 所述设计评价模块与中央控制模块连接， 用于对环保材 料设计方案进行评价； 所述发布模块与中央控制模块连接， 用于发布 环保材料设计方案； 所述中央控制模块用于通过中央处 理器或单片机协调控制各个模块的正常运行。 2.如权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述设计生成模块用于生成环保材料设计方 案， 具体包括如下步骤： 步骤a1， 获取环保材料设计素材集， 对环保材料设计素材集中的图案信息分别进行图 像变换和识别处 理， 并根据识别处 理结果沉淀出形色意数据； 步骤a2， 获取使用者的输入信息， 将输入信息分别进行中文分词处理和自然语音处理， 并根据自然语音处 理结果确定 两个以上维度的数据标签； 步骤a3， 利用设定算法根据 形色意数据以及两个以上维度的数据 标签生成目标产品的 设计意涵， 根据设计意涵生成所述使用者的目标创意设计。 3.如权利要求2所述的系统， 其特征在于， 步骤a1中， 所述形色意数据是指满足基本创 意设计所需的图片元素库； 所述两个以上维度的数据标签是指满足使用者的目标创意设计 的设计需求。 4.如权利要求3所述的系统， 其特征在于， 步骤a1中， 所述对环保材料设计素材集中的 图案信息进行图像变换处理包括： 对环保材料设计素材集中的图案信息依次进行高斯滤 波、 边缘检测、 图像二 值化、 轮廓检测 和聚类取点处 理， 得到批量成品矢量工艺图； 其中， 所述图像二 值化处理包括： 随机选取预定数量的不同类型的环保材料设计素材集中的图案信息的图像二值化方 法， 并按预定顺序对选取的图像二 值化方法标记标签； 通过选取的图像二值化方法分别对每一幅降质图像进行图像二值化处理， 计算每种图 像二值化方法处 理后的F‑measure值FM： 其中， PR和RC分别表示环保材料设计素材集的准确率和召回率， 以FM作为 图像二值化 处理效果评价标准对图案信息进行归类； 通过以下公式计算灰度直方图： 式中， H(i)表示灰度直方图， i表示灰度级， ni和N分别表示环保材料设计素材集中的图 案信息灰度级i的像素点的个数和整幅图像总的像素点数；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114861457 A 2基于批量成品矢量工艺图利用神经网络提取到设定维度特征， 并利用SIFT特征检测法 得到SIFT特 征向量， 具体包括： 利用神经网络对批量成品矢量工艺图进行 特征提取得到设定的维度特 征； 其中， 所述神经网络包括 三层， 第一层为输入层， 第二层为隐含层， 第三层为输出层； 利用以下公式确定所述设定的维度特 征项的时间权 重值： 式中， I1表示设定的维度特征项的时间权重值； δ表示sigmoid激活函数； Wi表示第i个神 经网络第三层的输出量； *表示矩阵点乘； I0表示所述设定的维度特征； 表示维度特征项 的拼接操作； 对所述时间权 重特征进行高低维的语义特 征重挖掘， 得到目标 特征值； 利用SIFT特 征检测法根据所述目标 特征值得到SIFT特 征向量； 将设定维度特征和SIFT特征向量进行合并数组处理后， 再互求预先距离得到相似度图 形序列， 作为所述图片元 素集； 其中， 所述 合并数组 处理公式如下： 式中， a为当前可用内存系数， M为当前系统可用物理内存， Data1和Data2分别为两个待 合并的数组的源数据的大小， SA1和SA 2分别为待合并的两个数组的大小。 5.如权利要求4所述的系统， 其特征在于， 所述设计评价模块用于对环保材料设计方案 进行评价， 具体包括如下步骤： 步骤b1， 在接收到环保材料设计方案的获取指令时， 从存储的文件中获取环保材料的 设计方案和环保材 料设计的评价标准； 步骤b2， 根据评价信息确定所述环保材料设计的评价标准； 根据评价标准对环保材料 的设计方案进行评价， 得到设计方案的评价 值； 其中， 所述设计方案的评价 值的计算公式如下： 式中， T为评价标准A与评价标准B的交互数； ΔA,B(j)为第j维直接信任评价值； 为 第i次交互时， 评价标准B宣称的第j维服务质量数据； 为第i次交互后评价标准A对 评价标准B的第j维服 务质量的实际评价； μ(i)为时间衰减函数； 步骤b3， 根据评价值确定设计方案的是否满足设计要求； 当评价值大于或等于目标值 时， 确定设计方案满足设计要求； 当评价值小于目标值时， 确定 设计方案不满足所述设计要 求。 6.如权利要求5所述的系统， 其特 征在于， 步骤b1包括： 从存储的文件中获取所述环保材料的设计方案， 并从网页中获取针对任意参考环保材 料设计的评价信息；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114861457 A 3