(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210220534.X (22)申请日 2022.03.08 (71)申请人 北京有竹居网络技 术有限公司 地址 101299 北京市平谷区林荫北街13号 信息大厦802室 (72)发明人 徐越　周鸣　袁泽寰　卢靓妮　 (74)专利代理 机构 北京英创嘉友知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11447 专利代理师 曹寒梅 (51)Int.Cl. G06F 16/583(2019.01) G06F 16/55(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 构建图像主体数据库 的方法、 装置、 存储介 质及电子设备 (57)摘要 本公开涉及一种构建图像主体数据库的方 法、 装置、 存储介质及电子设备， 方法包括： 获取 多个待识别图像和主体物体的主类别标签； 针对 每一待识别图像， 对该待识别图像进行识别， 得 到与该待识别图像对应的多个候选检测框和每 一候选检测框中的候选物体的主类别标签； 针对 每一候选检测框， 根据该候选检测框中的候选物 体的主类别标签和主体物体的主类别标签， 确定 该候选检测框是否为主体检测框； 对 所有待识别 图像的候选检测框进行聚类， 得到多个类簇， 并 将包括主体检测框的类簇中的所有检测框确定 为目标主体检测框； 根据目标主体检测框和与目 标主体检测框中的候选物体对应的物体信息， 建 立图像主体数据库， 优化了图像主体数据库的构 建效果。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 114579789 A 2022.06.03 CN 114579789 A 1.一种构建图像主体数据库的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取描述同一主体物体的多个待识别图像和所述主体物体的类别标签， 所述主体物体 的类别标签包括主类别标签； 针对每一所述待识别图像， 对该待识别图像进行识别， 得到与该待识别图像对应的多 个候选检测框和每一所述 候选检测框中的候选物体的主类别标签； 针对每一所述候选检测框， 根据该候选检测框 中的候选物体的主类别标签和所述主体 物体的主类别标签， 确定该候选检测框是否为主体检测框， 所述主体检测框中的候选物体 为所述主体物体； 对所有所述待识别图像的候选检测框进行聚类， 得到多个类簇， 并将包括所述主体检 测框的类簇中的所有检测框确定为目标主体 检测框； 根据所述目标主体检测框和与所述目标主体检测框 中的候选物体对应的物体信 息， 建 立图像主体数据库。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述主体物体的类别标签还包括 次类别标 签， 所述方法还 包括： 确定所述待识别图像中的所有候选检测框的目标检测框， 其中， 所述目标检测框的候 选物体的主类别标签为预设主类别标签； 对所述目标检测框中的候选物体进行分类， 得到分类结果， 所述分类结果用于表征所 述目标检测框的候选物体的次类级标签； 所述针对每一所述候选检测框， 根据 该候选检测框 中的候选物体的主类别标签和所述 主体物体的主类别标签， 确定该候选检测框是否为主体检测框， 所述主体检测框中的候选 物体为所述主体物体， 包括： 针对所述目标检测框， 根据 所述目标检测框的主类别标签与次类别标签和所述主体物 体的主类别标签与次类别标签， 确定所述目标检测框是否为主体 检测框。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述目标检测框 中的候选物体进行 分类， 得到分类结果， 包括： 通过预训练好的分类模型， 对所述目标检测框中的候选物体进行分类， 得到分类结果。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 对确定的属于同一所述待识别图像的目标主体检测框进行筛选， 得到筛选后的目标主 体检测框； 所述根据所述目标主体检测框和与所述目标主体检测框中的候选物体对应的物体信 息， 建立图像主体数据库， 包括： 根据筛选后的目标主体检测框和与该目标主体检测框中的候选物体对应的物体信息 建立图像主体数据库。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述对确定的属于同一所述待识别图像的 目标主体 检测框进行筛 选， 得到筛选后的目标主体 检测框， 包括： 对确定的属于同一所述待识别图像的两个目标主体 检测框计算交并比值； 滤除所述交并比值大于预设交并比阈值的两个目标主体检测框中检测框区域较小的 目标主体 检测框； 根据滤除结果， 得到 筛选后的目标主体 检测框。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114579789 A 26.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述物体信息包括物体访 问链接， 所述根 据所述目标主体检测框和与所述目标主体检测框中的候选物体对应的物体信息， 建立图像 主体数据库， 包括： 根据所述目标主体 检测框提取 所述目标主体 检测框的特 征信息； 将所述特 征信息和所述目标主体 检测框中的候选物体的物体访问链接组成映射关系； 根据所述映射关系， 建立图像主体数据库。 7.根据权利要求1 ‑6中任一所述的方法， 其特征在于， 所述针对每一所述待识别图像， 对该待识别图像进行识别， 得到与该待识别图像对应的多个候选检测框和每一所述候选检 测框中的候选物体的主类别标签， 包括： 针对每一所述待识别图像， 通过预训练好的目标检测模型对该待识别图像进行目标识 别， 得到与该待识别图像对应的多个候选检测框和与每一所述候选检测框中的候选物体的 主类别标签。 8.一种构建图像主体数据库的装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取描述同一主体物体的多个待识别图像和所述主体物体的主类别标 签， 所述主体物体的类别标签包括主类别标签； 识别模块， 用于针对每一所述待识别图像， 对该待识别图像进行识别， 得到与该待识别 图像对应的多个候选检测框和每一所述 候选检测框中的候选物体的主类别标签； 第一确定模块， 用于针对每一所述候选检测框， 根据该候选检测框中的候选物体的主 类别标签和所述主体物体的主类别标签， 确定该候选检测框是否为主体检测框， 所述主体 检测框中的候选物体为所述主体物体； 聚类模块， 用于对所有所述待识别图像的候选检测框进行聚类， 得到多个类簇， 并将包 括所述主体 检测框的类簇中的所有检测框确定为目标主体 检测框； 构建模块， 用于根据 所述目标主体检测框和与 所述目标主体检测框 中的候选物体对应 的物体信息， 建立图像主体数据库。 9.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理装置执行 时实现权利要求1 ‑7中任一项所述方法的步骤。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储装置， 其上存 储有计算机程序； 处理装置， 用于执行所述存储装置 中的所述计算机程序， 以实现权利要求1 ‑7中任一项 所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114579789 A 3