(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210268639.2 (22)申请日 2022.03.18 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114359611 A (43)申请公布日 2022.04.15 (73)专利权人 浙江大华 技术股份有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187号 (72)发明人 陈立力　周明伟　张兴明　 (74)专利代理 机构 深圳市威世博知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44280 专利代理师 何倚雯 (51)Int.Cl. G06V 10/762(2022.01) G06K 9/62(2022.01)(56)对比文件 CN 113868457 A,2021.12.31 CN 113987243 A,202 2.01.28 审查员 李华 (54)发明名称 目标聚档方法、 计算机设备及存 储装置 (57)摘要 本申请公开了一种目标聚档方法、 计算机设 备及存储装置。 该方法包括： 从多个不同类型的 数据源， 获取待聚档目标的若干数据信息； 基于 若干数据信息， 获取待聚档目标的关联信息； 基 于关联信息， 对待聚档目标的若干数据信息进行 聚档处理。 上述方案， 能够提高目标聚档的准确 率和召回率。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114359611 B 2022.09.06 CN 114359611 B 1.一种目标聚档方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 从多个不同类型的数据源， 获取待聚档目标的若干数据信息， 所述数据源包括真实数 据源和虚拟数据源； 基于所述若干数据信 息， 获取所述待聚档目标的关联信 息， 包括： 基于所述若干数据信 息， 提取所述待聚档目标的时空关联信息、 伴随信息中的至少一种； 其中， 所述时空关联信 息表示所述待聚档目标与时间、 空间之间的关系； 所述伴 随信息表示所述待聚档目标的不 同数据轨迹之间的关系， 每个所述数据轨迹为一所述数据信息对应的轨迹； 所述待聚档目 标的时空关联信息是基于所述待聚档目标的身份背景信息和关联要素信息得到的； 利用各所述数据源的时空信 息对所述多个不同类型的数据源进行分组， 以得到多个初 始数据源分组， 其中， 每个所述初始数据源分组包括至少一个数据信息； 基于所述初始数据 源分组中所述数据信息的数量， 对所述初始数据源分组进行拆分或合并， 以得到目标数据 源分组； 基于所述关联信 息， 对所述目标数据源分组中所述待聚档目标的所述若干数据信 息进 行聚档处 理。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述时空关联信息包括落脚时空关联信 息、 临时时空关联信息； 所述 提取所述待聚档目标的时空关联信息， 包括： 从所述若干数据信息中， 提取 所述待聚档目标的身份背景信息和关联要素信息； 基于所述身份背景信 息和关联要素信 息， 获取所述待聚档目标的所述落脚时空关联信 息、 临时时空关联信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述关联要素信息包括所述待聚档目标之间的关系、 所述待聚档目标与空间的关系、 所述待聚档目标与时间的关系、 所述待聚档目标与 组织的关系、 所述待聚档目标与物品的 关系、 所述待聚档目标与事 件的关系中的至少一种； 所述落脚时空关联信息表示所述待聚档目标在空间内出现时间满足第一预设周期条 件的关联信息； 所述临时时空关联信息表示所述待聚档目标在空间内的出现时间满足第二 预设周期条件的关联信息 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述若干数据信息， 获取所述待 聚档目标的关联信息， 还 包括： 利用所述待聚档目标的时空关联信息和伴随信息， 获取所述待聚档目标的强关系信 息； 其中， 所述强关系信息包括亲属关系信息、 亲密关系信息、 附属关系信息中的至少一 种。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述初始数据源分组中所述数据 信息的数量， 对所述初始数据源分组进行拆分或合并， 包括： 分别将每 个所述初始数据源分组作为待处 理分组； 若所述待处理分组中所述数据信 息的数量大于第 一预设数量， 将所述待处理分组拆分 为至少两个所述目标 数据源分组； 若所述待处理分组中所述数据信 息的数量小于第 二预设数量， 则将所述待处理分组与 所述数据信息的数量小于所述第二预设数量的其他初始数据源分组进 行合并， 得到所述目权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114359611 B 2标数据源分组。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述数据信 息包括基于待聚类图像得到的 数据信息； 所述基于所述关联信 息， 对所述目标数据源分组中所述待聚档目标的所述若干数据信 息进行聚档处 理， 包括： 对数据信息分组内关于所述待聚档目标的所述待聚类图像进行聚类， 得到聚类结果； 其中， 所述数据信息分组包括对所述多个不同类型的数据源进行分组得到的所述目标数据 源分组中包 含的若干数据信息； 利用所述关联信息， 对所述聚类结果进行修 正， 得到聚档结果； 对每个所述聚档结果与历史聚档结果进行合档处 理。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述关联信息， 对所述聚类结果 进行修正， 得到聚档结果， 包括： 利用所述关联信息， 获取 所述聚类结果的评估值； 若所述评估值大于预设评估阈值， 则对所述聚类结果进行修 正， 得到所述聚档结果。 8.一种计算机设备， 其特征在于， 包括相互耦接的存储器和处理器， 所述存储器中存储 有程序数据， 所述处理器用于执行所述程序数据以实现权利要求 1至7任一项 所述方法的步 骤。 9.一种存储装置， 其特征在于， 存储有能够被处理器运行的程序 数据， 所述程序 数据用 于实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114359611 B 3