(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210234384.8 (22)申请日 2022.03.09 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 朱泽超　孙甜　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 廖慧贤 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 网格分区方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本申请实施例提供了一种网格 分区方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 属于人工智 能技术领 域。 该方法包括： 获取目标地图数据； 目标地图数 据包括原始区域； 根据预设的网格跨度和地理坐 标系对原始区域进行网格划分， 得到目标网格； 获取每一目标网格所产生的目标案件； 对目标案 件进行位置信息提取， 得到初始经纬度点集； 通 过预设的案件聚类模型和案件聚类标签对初始 经纬度点集进行聚类处理， 得到多个案件类别簇 及案件类别簇的中心网格点； 根据中心网格点和 预获取的管 理员基础数据进行巡检模拟， 生成目 标网格的分区管理数据。 本申请实施例能够提高 每一区域的目标案件的管控效率。 权利要求书2页 说明书13页 附图6页 CN 114511249 A 2022.05.17 CN 114511249 A 1.一种网格分区方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标地图数据； 所述目标地图数据包括原 始区域； 根据预设的网格跨度和地理坐标系对所述原 始区域进行网格划分， 得到目标网格； 获取每一目标网格所产生的目标案件； 对所述目标案件进行位置信息提取， 得到初始经纬度点 集； 通过预设的案件聚类模型和案件聚类标签对所述初始经纬度点集进行聚类处理， 得到 多个案件类别簇及所述案件类别簇的中心网格点； 根据所述中心网格点和预获取的管理员基础数据进行巡检模拟， 生成所述目标网格的 分区管理数据。 2.根据权利要求1所述的网格分区方法， 其特征在于， 所述网格跨度包括经度跨度和纬 度跨度， 所述根据预设的网格跨度和地理坐标系对所述原始区域进行网格划分， 得到目标 网格的步骤， 包括： 根据预设的经度跨度和 纬度跨度对所述原 始区域进行网格划分， 得到初始网格； 根据所述 地理坐标系对所述初始网格进行筛 选处理， 得到所述目标网格。 3.根据权利要求1所述的网格分区方法， 其特征在于， 所述对所述目标案件进行位置信 息提取， 得到初始经纬度点 集的步骤， 包括： 通过预设的序列分类器和特征类别标签对所述目标案件的实体特征进行标签分类处 理， 得到预设的位置标签对应的位置信息特 征； 通过卷积层对所述 位置信息特 征进行卷积处理， 得到所述初始经纬度点 集。 4.根据权利要求1所述的网格分区方法， 其特征在于， 所述通过预设的案件聚类模型和 案件聚类标签对所述初始经纬度点集进行聚类处理， 得到多个案件类别簇及所述案件类别 簇的中心网格点的步骤， 包括： 通过所述案件聚类模型的聚类算法、 预设的权重参数以及所述案件聚类标签对所述初 始经纬度点 集中的初始经纬度点进行聚类处 理， 得到多个案件类别簇； 通过预设的第一函数计算每一所述案件类别簇的中心经纬度点， 得到中心经纬度点 集； 根据所述权 重参数对所述中心经纬度点 集进行筛 选处理， 得到目标 经纬度点； 对所述目标 经纬度点进行 经纬度识别， 得到所述中心网格点。 5.根据权利要求1所述的网格分区方法， 其特征在于， 所述根据 所述中心网格点和预获 取的管理员基础数据进行巡检模拟， 生成所述目标网格的分区管理数据的步骤， 包括： 通过预设的第二 函数计算每一所述目标案件与所述中心网格点之间的第一距离值； 将所述第一距离值的最大值作为目标值； 通过预设的第 三函数对所述案件类别簇的目标案件的案件数量进行统计， 得到目标案 件总量； 利用所述目标值、 所述目标案件总量以及所述管理员 基础数据进行巡检模拟， 生成所 述分区管理数据。 6.根据权利要求1所述的网格分区方法， 其特征在于， 在所述通过预设的案件聚类模型 和案件聚类标签对所述初始经纬度点集进 行聚类处理， 得到多个案件类别簇及所述案件类 别簇的中心网格点的步骤之后， 所述方法还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114511249 A 2通过预设的第二 函数计算每一所述目标案件与所述中心网格点的第二距离值； 根据预设的案件分配优先级， 对大于或者等于预设距离 阈值的第 二距离值所对应的目 标案件进行案件分配， 得到 案件分配数据集； 根据所述案件分配数据集对所述目标网格的管理员进行案件分配。 7.根据权利要求1至6任一项所述的网格分区方法， 其特征在于， 在所述通过预设的案 件聚类模型和案件聚类标签对所述初始经纬度点集进 行聚类处理， 得到多个案件类别簇及 所述案件类别簇的中心网格点的步骤之前， 所述方法还包括预先训练所述案件聚类模型， 具体包括： 获取样本地图数据， 其中样本地图数据包括样本区域； 根据所述网格跨度和所述 地理坐标系对所述样本区域进行网格划分， 得到样本网格； 获取每一样本网格的样本 案件； 将所述样本 案件的经纬度数据输入至初始模型； 通过所述初始模型和预设的参 考网格计算每一样本网格的预估时间值； 根据所述预估时间值对所述初始模型的损 失函数进行优化， 以更新所述初始模型， 得 到所述案件聚类模型。 8.一种网格分区装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 目标地图获取模块， 用于获取目标地图数据； 所述目标地图数据包括原 始区域； 网格划分模块， 用于根据预设的网格跨度和地理坐标系对所述原始区域进行网格划 分， 得到目标网格； 目标案件获取模块， 用于获取每一目标网格所产生的目标案件； 位置信息提取模块， 用于对所述目标案件进行位置信息提取， 得到初始经纬度点 集； 聚类模块， 用于通过预设的案件聚类模型和案件聚类标签对所述初始经纬度点集进行 聚类处理， 得到多个案件类别簇及所述案件类别簇的中心网格点； 模拟分析模块， 用于根据所述中心网格点和预获取的管理员 基础数据进行巡检模拟， 生成所述目标网格的分区管理数据。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括存储器、 处理器、 存储在所述存储器 上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通 信的数据总线， 所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的网格分区 方法的步骤。 10.一种存储介质， 所述存储介质为计算机可读存储介质， 用于计算机可读存储， 其特 征在于， 所述存储介质存储有一个或者多个程序， 所述一个或者多个程序可被一个或者多 个处理器执行， 以实现权利要求1至7中任一项所述的网格分区方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114511249 A 3