(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210266565.9 (22)申请日 2022.03.17 (71)申请人 腾讯科技 （上海） 有限公司 地址 201200 上海市徐汇区虹梅路1801号C 区5层 (72)发明人 刘文然　 (74)专利代理 机构 北京三高永信知识产权代理 有限责任公司 1 1138 专利代理师 李文静 (51)Int.Cl. H04N 21/8549(2011.01) H04N 21/845(2011.01) G06V 10/762(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 视频封面的选取方法、 装置、 设备及存储介 质 (57)摘要 本申请公开了一种视频封面的选取方法、 装 置、 设备及存储介质。 本申请提供的方案能够基 于目标视频的多个初始视频帧的聚类结果， 将目 标视频划分为多个视频片段， 并从该多个视频片 段中选取多个候选视频帧， 进而能够基于该多个 候选视频帧的封面评测值选取视频封面。 由于该 方法只需对从视频片段中确定出的候选视频帧 进行封面评测值的计算， 因此可以避免对类似的 初始视频帧进行重复计算， 提高视频帧的评测效 率， 进而提高视频封面的选取效率。 又由于多个 候选视频帧来自不同的视频片段， 即该多个候选 视频帧属于不同的场景， 因此从该多个候选视频 帧中选取视频封面， 可以有效确保视频封面选取 的多样性。 权利要求书2页 说明书14页 附图6页 CN 114449362 A 2022.05.06 CN 114449362 A 1.一种视频封面的选取 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 对目标视频中的多个初始视频帧进行聚类， 得到多个聚类簇， 所述多个聚类簇中的每 个聚类簇包括至少两个初始视频帧； 基于所述多个初始视频帧所属的聚类簇， 将所述目标视频划分为多个视频片段， 所述 多个视频片段中的每 个视频片段包括属于同一个聚类簇且连续的至少两个初始视频帧； 从所述多个视频片段包括的各个初始视频帧中选取多个候选视频帧， 所述多个候选视 频帧中的每 个候选视频帧来自一个视频片段， 且不同的候选 视频帧来自不同的视频片段； 分别计算所述多个候选 视频帧中每 个候选视频帧的封面评测值； 将所述多个候选视频帧中封面评测值满足目标条件的候选视频帧确定为所述目标视 频的视频封面。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述从所述多个视频片段中选取多个候选 视频帧， 包括： 从所述多个视频片段中的目标 数量个视频片段中选取 所述目标 数量个候选 视频帧； 其中， 所述目标 数量大于1， 且小于所述多个视频片段的总数。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述目标数量个视频片段为所述多个视频 片段中包括的初始视频帧最多的前目标 数量个视频片段。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述从所述多个视频片段中的目标数量个 视频片段中选取 所述目标 数量个候选 视频帧， 包括： 将所述多个视频片段划分为多个片段集合， 所述多个片段集合中的每个片段集合包括 属于同一个所述聚类簇的至少一个视频片段； 按照片段集合所包括的视频帧的个数由高到低的顺序， 以及视频片段所包括的视频帧 的个数由高到低的顺序， 从所述多个视频片段中的前目标数量个视频片段中选取出所述目 标数量个候选 视频帧。 5.根据权利要求1至4任一所述的方法， 其特征在于， 每个候选视频帧为其所属的视频 片段中， 图像特 征与所述视频片段的特 征均值的差值 最小的视频帧； 其中， 所述特 征均值为所述视频片段中各个初始视频帧的图像特 征的均值。 6.根据权利要求1至4任一所述的方法， 其特征在于， 所述分别计算所述多个候选视频 帧中每个候选视频帧的封面评测值， 包括： 分别计算每 个候选视频帧的第一评测值和第二评测值； 对于每个所述候选视频帧， 对所述候选视频帧的第 一评测值和第 二评测值进行加权求 和， 得到所述 候选视频帧的封面评测值； 其中， 所述第 一评测值与 所述候选视频帧所属的视频片段所包括的视频帧的总数正相 关， 所述第二评测值基于所述 候选视频帧的视 觉特征确定。 7.根据权利要求1至4任一所述的方法， 其特征在于， 所述多个视频片段中的每个视频 片段包括的初始视频帧的个数 大于个数阈值。 8.根据权利要求1至4任一所述的方法， 其特征在于， 所述对目标视频中的多个初始视 频帧进行聚类， 包括： 对目标视频进行采样得到多个采样视频帧； 过滤所述多个采样视频帧中的纯色视频帧， 得到多个初始视频帧， 所述纯色视频帧是权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114449362 A 2指任一颜色的像素的占比大于比例阈值的采样视频帧； 提取所述多个初始视频帧中每个初始视频帧的直方图特征， 所述直方图特征包括颜色 直方图和边 缘直方图； 基于所述多个初始视频帧的直方图特 征， 对所述多个初始视频帧进行聚类。 9.根据权利要求1至4任一所述的方法， 其特征在于， 所述目标条件包括： 所述候选视频 帧的封面评测值按照由高到低的顺序排列在前N 位， 所述N为大于或等于1的整数。 10.一种视频封面的选取装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 聚类模块， 用于对目标视频中的多个初始视频帧进行聚类， 得到多个聚类簇， 所述多个 聚类簇中的每 个聚类簇包括至少两个初始视频帧； 划分模块， 用于基于所述多个初始视频帧所属的聚类簇， 将所述目标视频划分为多个 视频片段， 所述多个视频片段中的每个视频片段包括属于同一个聚类簇且连续的至少两个 初始视频帧； 选取模块， 用于从所述多个视频片段包括的各个初始视频帧中选取多个候选视频帧， 所述多个候选视频帧中的每个候选视频帧来自一个视频片段， 且不同的候选视频帧来自不 同的视频片段； 计算模块， 用于分别计算所述多个候选 视频帧中每 个候选视频帧的封面评测值； 确定模块， 用于将所述多个候选视频帧中封面评测值满足 目标条件的候选视频帧确定 为所述目标视频的视频封面。 11.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括处理器和存储器， 所述存储器 中存储有至少一条指令、 至少一段程序、 代码集或指令集， 所述至少一条指令、 所述至少一 段程序、 所述代码集或指 令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求 1至9任一所述的 视频封面的选取 方法。 12.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有至少一条指令、 至 少一段程序、 代码集或指令集， 所述至少一条指令、 所述至少一段程序、 所述代码集或指令 集由处理器加载并执 行以实现如权利要求1至9任一所述的视频封面的选取 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114449362 A 3